Analisi dei dati
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Data mining, web mining e data warehouse sono tutti termini sempre più presenti nel linguaggio utilizzato dai cosiddetti “lavoratori della conoscenza”: manager, analisti ma, soprattutto, ricercatori. Si tratta di metodi, tecnologie e strumenti di analisi dei dati finalizzati all’attuazione di processi decisionali o, più in generale, alla gestione del patrimonio informativo presente nei data base allo scopo di trasformare bit in conoscenza.
Uno degli scopi del gruppo interno al CASPUR che si occupa di analisi dei dati e di metodologie statistiche è raggiungere il miglior compromesso tra la gestione delle informazioni, la loro approfondita analisi (in senso statistico-descrittivo o tramite opportuni modelli) e la presentazione dei risultati mediante l'impiego di tecnologie innovative.
Gli obiettivi perseguiti sono molteplici e possono essere raggruppati in due categorie principali:
- obiettivi descrittivi: individuare schemi di comportamento, rapporti di causa-effetto, classificare individui, etc.
- obiettivi predittivi: predire andamenti, classificare individui in base al loro comportamento rispetto un determinato fenomeno, etc.
Ne consegue che i servizi offerti da CASPUR in questo ambito sono d'interesse tanto per il mondo accademico e della ricerca, quanto per quello pubblico e privato. Essi riguardano:
- l'analisi dei dati e il supporto alle decisioni;
- le analisi di mercato, il target marketing, la classificazione e segmentazione (di clienti, utenti, geni, etc.);
- i modelli di previsione e controllo di qualità;
- il text mining;
- il web mining.
Il CASPUR ha inoltre ideato e sviluppato un software per il data management e il data mining: ADaMSoft. Si tratta di un software open source distribuito gratuitamente con l'obiettivo di rendere accessibili a tutti, in modo semplice e immediato, i concetti e le metodologie alla base del processo di analisi dell'informazione.
Mettendo a disposizione personale altamente qualificato e tecnologie sempre all'avanguardia il CASPUR affianca da anni il mondo accademico e della ricerca, ma anche la pubblica amministrazione e le aziende private non solo offrendo servizi di analisi, ma anche di gestione e organizzazione dell’informazione attraverso la costruzione di data base e data warehouse personalizzati, efficaci ed efficienti, in grado di soddisfare le esigenze di conoscenza specifiche del singolo cliente.